研究所簡介
暨南大學是“中國第一僑校”，有112年歷史和深厚的文化底蘊，“暨南”二字出自《尚書·禹貢》：“東漸于海，西被于流沙，朔南暨，聲教訖于四海。”意即面向南洋，將中華文化遠播到五洲四海。暨南大學入選國家“雙一流”，是廣東三所部屬高校之一。在2019年QS亞洲排名居中國大陸35位，每年以十名的速度向前發(fā)展，是中國發(fā)展最快的大學之一。2018年NSFC青年科學基金項目資助率為30%+，排名全國第二，僅次于清華大學。
大數(shù)據(jù)決策研究所是暨南大學的直屬研究所，與信息學院、管理學院等平級，但不承擔教學任務，更具管理主動權(quán)和靈活性。研究所主要從事大數(shù)據(jù)人工智能醫(yī)療研究，以“團結(jié)創(chuàng)新、忠信篤敬”為價值觀，以“成為Al賦能領(lǐng)先者”為愿景，承擔多項國家級、省部級重點項目，與國內(nèi)外名校和名企有良好合作。
本年度研究所計劃招聘全職科研教師若干名，第三層次以上人才人數(shù)不限，教授、副教授職稱比例不限，博士后人數(shù)不限。研究所將前沿科研與產(chǎn)業(yè)應用結(jié)合，形成科技生產(chǎn)力和成果轉(zhuǎn)化，薪資待遇包括三部分：大學固定薪酬+研究所績效獎金+產(chǎn)學研收益。其他待遇和福利包括：科研啟動經(jīng)費、購房補貼、租房補貼、節(jié)假日津貼、暨南大學附屬醫(yī)院資源，子女享受優(yōu)質(zhì)暨南大學附屬幼兒園、小學、中學九年公立學位教育。近年來大數(shù)據(jù)醫(yī)療逐漸成為全球關(guān)注的熱點，大數(shù)據(jù)醫(yī)療迎來新的發(fā)展機遇，大數(shù)據(jù)研究所也肩負新的使命。值此大數(shù)據(jù)醫(yī)療事業(yè)快速發(fā)展之際，研究所唯才是舉，誠邀海內(nèi)外優(yōu)秀高層次人才加入，共謀發(fā)展，共筑輝煌。
一、基本要求
1. 專業(yè)需求：
（1）大數(shù)據(jù)智能技術(shù)：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習、因果學習、增強學習、自然語言處理、統(tǒng)計學習、應用統(tǒng)計學、多目標優(yōu)化、深度學習等方向；
（2）有相關(guān)研究領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先：智能醫(yī)療領(lǐng)域，包括電子病歷挖掘、糖尿病和腎病管理、藥物副作用挖掘、感知信息、移動醫(yī)療等方向；智能營銷領(lǐng)域，包括個性化精準推薦、精準廣告投放等方向；
2. 獲得以上相關(guān)研究方向?qū)�業(yè)的博士學位；
3. 有若干年工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 有抱負、認同團隊的“團結(jié)創(chuàng)新，忠信篤敬”價值觀。
二、職位及要求

崗位	要求
教學科研崗  （第三層次）	青千、優(yōu)青、青年拔尖、珠江學者等。
教學科研崗  （第四層次）	文	40歲以下；國際頂尖期刊1篇，或?qū)W校認定的A1類期刊/本學科權(quán)威期刊4篇，或單篇近五年他引50次以上等。
	理	35歲以下；國際頂尖期刊1篇（或影響因子大于10的刊物2篇），或中科院1區(qū)/本學科權(quán)威期刊6篇，或單篇近五年他引50次以上等。
教學科研崗  （第五層次）	文	35歲以下；學校認定的A1類期刊/本學科權(quán)威期刊2篇，或單篇近五年他引30次以上等。（青藍計劃要求同時符合博士后條件）
	理	32歲以下；中科院1區(qū)/本學科權(quán)威期刊3篇，或單篇近五年他引30次以上等。（青藍計劃要求同時符合博士后條件）
教學科研崗  （第六層次）		國內(nèi)外高校畢業(yè)博士、博士后人員。（青藍計劃要求同時符合博士后條件）
博士后		35歲以下；博士畢業(yè)不超過3年；學校認定的A類文章至少1篇（文）/中科院2區(qū)以上文章至少一篇（理）；獲得世界排名前100名的高校（不含境內(nèi)，排名以2016年泰晤士報高等教育復刊為準）博士學位者優(yōu)先考慮。  注：博士后年薪總收入20-45萬，包括學校固定薪酬待遇和研究所績效獎金。
中美國際聯(lián)合團隊
博士后		研究方向：必須為生物醫(yī)學信息類等相關(guān)領(lǐng)域，且熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法 (詳見附錄)；  工作地點：美國堪薩斯大學醫(yī)學信息中心；  注：薪酬按照美國政府博士后薪酬水平規(guī)定發(fā)放

三、應聘材料
發(fā)送中文個人簡歷以及2至5篇代表性論文至郵箱：bddi.jnu@foxmail.com，郵件主題注明：應聘職位+專業(yè)+本人姓名，初審合格者將及時通知面試。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：莫老師、張老師、胡老師
電　話：020-85223261
郵　箱：bddi.jnu@foxmail.com
地　址：廣州市黃埔大道西601號 暨南大學第二文科樓10樓
研究所網(wǎng)站：https://bddi.jnu.edu.cn
附錄：中美國際聯(lián)合團隊博士后招聘詳情
The Division of  Medical Informatics at the University of Kansas Medical Center (KUMC) is seeking a highly ambitious, independent and motivated individual with a passion in data-driven knowledge discovery for improving patient outcomes and care to join as a Postdoctoral Fellow. At KUMC, you will be part of a rapidly growing team developing informatics methods to further biomedical research (KUMC received the NIH Clinical and Translational Science Award in 2011 and our division is leading the Greater Plains Collaborative, a PCORnet Clinical Data Research Network uniting 12 medical centers across 9 US states; over 20 million patients as well as over 20 million claims beneficiaries). You will have the opportunity to work in close collaboration with clinicians, scientists, and healthcare systems with access to deep clinical data warehouses (e.g. electronic medical records (EMR), billing, claims, and over 50 million unstructured notes), capability for implementing AI-based clinical decision support systems in the EMR, and professional development resources such as grant writing workshops and clinical shadowing experiences.
The successful candidate will be part of an interdisciplinary research team focused on predictive modeling and actionable knowledge discovery with a special clinical focus on kidney disease.
Required Qualifications:
· PhD in related fields including biomedical informatics, computer science, information science, data science, applied mathematics, (bio)-statistics, or physics
· Expert in one or more programming environments, including R, Python, SQL
· A track record of completed research projects with peer reviewed publications
· Excellent written and oral communication skills
· Expected to participate in both independent and collaborative projects
Preferred Qualifications:
· Training in biomedical informatics, machine learning, deep learning, and data science
· Experience with EMR or claims data extraction, cleaning, and analysis
· Experience with Natural Language Processing (NLP)
· Data integration such as geocoding to incorporate social determinants of health or other sources to inform predictive and explanatory models
· Ability to communicate effectively with diverse stakeholders including clinicians, IT staff, basic scientists, and translational researchers
Specific responsibilities and research projects will be tuned to the career goals, technical strengths, and interests of the applicant.
How to Apply:
Interested applicants should submit a CV, contact information for 2-3 references, and a brief career goal statement through the KUMC job posting site at https://jobs.kumc.edu/hr/postings/26667. For more details, please contact Dr. Mei Liu at meiliu@kumc.edu.

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）