上海人工智能實驗室是我國人工智能領域的新型科研機構，于2020年7月在世界人工智能大會正式揭牌。實驗室開展戰略性、原創性、前瞻性的科學研究與技術攻關，突破人工智能的重要基礎理論和關鍵核心技術，打造“突破型、引領型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地，支撐我國人工智能產業實現跨越式發展，目標建成國際一流的人工智能實驗室，成為享譽全球的人工智能原創理論和技術的策源地。實驗室牽頭科學家團隊由湯曉鷗、姚期智、陳杰等人工智能領域全球頂尖學者組成。

上海人工智能實驗室智能交通與自動駕駛研究中心，作為面向全行業的研究團隊，專注于智能交通與自動駕駛核心技術研究與基礎平臺開發，通過打通產學研與開源社區建設，解決行業難點痛點，推動構建開放融合、創新發展的產業生態。目前，中心從事的研究方向包括但不限于多源融合感知、場景生成、智能決策、車路協同與多車智能等，正在推進的平臺項目包括開源仿真平臺、多源融合感知平臺、開源交通場景數據庫、車路協同智能駕駛平臺等。現針對以下職位招募人才：自動駕駛感知算法研究員/實習生、自動駕駛軟件開發工程師/實習生、自動駕駛科研項目經理、自動駕駛仿真算法研究員/實習生、自動駕駛仿真研發工程師/實習生、自動駕駛路徑規劃研究員/實習生

一、自動駕駛感知算法研究員/實習生

工作職責：

1、推動自動駕駛算法的創新發展，與海內外車企合作，推動前沿算法的落地。

2、探索用于自動駕駛的計算機視覺感知算法，包括但不限于：目標檢測、分割、屬性理解、模型壓縮量化、知識蒸餾等任務，成果將直接用于自動駕駛場景中。

3、研究多傳感器系統在數據級、特征級、決策級的融合算法。

4、研究多傳感器的內、外參數標定與時空一致性同步相關算法。

5、負責多傳感器數據驅動的算法產線搭建。

6、負責工業/學術界相關領域前沿算法的跟蹤與探索。

7、按計劃完成研究任務，發表高水平國際學術論文；。

8、參與推進相關研究工程轉化。

任職要求：

1、計算機科學與技術、電子工程、自動化、人工智能、應用數學、車輛工程等相關專業，博士及碩士優先。

2、熟悉機器學習與深度學習的基本理論。要求至少熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一種。

3、對技術有極致的追求，有超強的學習能力，愿意接受挑戰，有強烈好奇心及執行力。

4、具備極強的自主探索、解決問題的能力和精神，針對研究過程中遇到的實際問題能夠自主尋找解決方案。

5、編程能力強，有良好的C++/Python編碼習慣，能夠快速設計并執行實驗、驗證想法、具備能支持全棧開發工作的學習能力。

6、有自動駕駛領域相關項目和研究背景者優先。

7、有目標檢測、語義分割、深度估計、地圖定位與構建、傳感器融合等相關知識和經驗者優先。

8、近5年內在國際期刊上以一作或通訊作者發表高水平學術論文2篇及以上者優先。

二、自動駕駛軟件開發工程師/實習生

工作職責：

1、在多SOC平臺進行基于AI模型算法的ADAS軟件產品開發及優化。

2、構建研究性ADAS產品的算法SDK；針對不同應用場景，進行功能開發和算法SDK迭代。

3、支持研究側自研AI模型部署和算法迭代，工具鏈開發和測試工具的軟件開發，支持SDK使用和版本交付。

4、維護和持續優化核心框架，提升代碼性能和算法穩定性，提高算法的產品化迭代效率，持續維護相關組件的算法相關的改進更新及相關文檔/工具的同步更新。

任職要求：

1、博士及碩士優先，電子工程、計算機科學與技術、自動化、機械工程等相關專業。

2、精通C++開發，熟悉Linux環境編程，編程功底扎實，掌握常用數據結構和算法，熟悉面向對象編程，熟悉常見的架構及設計模式。

3、熟悉SOC平臺的軟件開發與調試，有SDK開發經驗；至少有ARM/DSP/GPU/NPU一種芯片的研發經驗。

4、熟悉如下至少一種高性能計算庫，如SNPE/APEX/NNIE/OPENCL等優先。

5、熟悉至少一種腳本語言，如Python/Perl/Shell等。

6、近5年內在國際期刊上以一作或通訊作者發表高水平學術論文2篇及以上者、有自動駕駛或輔助駕駛相關開發經驗者、有開源項目貢獻者或維護經驗者優先。

自動駕駛科研項目經理

工作職責：

1、負責自動駕駛感知類科研項目管理和交付，包括需求對接梳理、研究工作范圍確認、協助計劃制定、多層面溝通、資源調配等，能夠理解技術要點，并形成完整的報告材料。

2、全階段跟進項目進展，監督、引導、推進項目順利實施及交付，定期與各相關部門協調溝通，協作完成各項工作。

3、協助制定并不斷調整科研流程定義，推動整個科研流程的細化分工和標準化。

4、與相關戰略和治理工作結合，共同參與前瞻性研究工作。

任職要求：

1、統招全日制本科及以上學歷，3年以上相關經驗，計算機類相關專業優先。

2、具備豐富的項目管理經驗，有自動駕駛企業、互聯網企業、AI算法廠商人工智能項目管理經驗，對行業有深刻理解者優先。

3、熟悉常見的人工智能感知算法技術與解決方案，對機器學習、深度學習算法有一定的了解，參與過自動駕駛感知融合類項目優先。

4、具備超強的學習能力、優秀的有效溝通能力、項目決策能力和風險管控能力、及時發現與處理項目中存在的問題的能力、ppt類文檔精美編輯的能力者優先。

5、具有PMP、ACP、IPMP、PRINCE2、Scrum Master等相關資質認證的優先。

6、有Python認知或開發經驗，熟悉機器學習與深度學習的基本理論，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架者加分。

三、自動駕駛仿真算法研究員/實習生

工作職責：

1、負責車輛動力學仿真算法研究與實現。

2、負責動態場景生成算法的研究與實現。

3、負責仿真場景下場景表示方法的研究。

4、負責自動駕駛性能評測算法的研究。

5、負責路測數據的分析與提取，基于真實數據建立仿真場景。

6、負責學術/工業界相關領域前沿算法的跟蹤，并發表高質量研究論文。

任職要求：

1、自動化、電子工程、計算機、軟件等相關專業，博士及碩士優先。

2、有自動駕駛、機器人等相關領域的工作或實習經驗。

3、熟悉Linux和ROS，編程能力強。

4、有科研/工程經歷，有路徑規劃、機器學習的基礎。

5、有團隊協作精神，樂于分享。

6、對技術落地有熱情，愿意接受挑戰，承壓能力強，自我驅動能力強。

7、近5年內在國際期刊上以一作或通訊作者發表高水平學術論文2篇及以上者優先。

四、自動駕駛仿真研發工程師/實習生

工作職責：

1、負責自動駕駛仿真系統開發與性能優化。

2、負責自動化測試相關周邊工具開發。

3、致力于通過高效、可靠的仿真測試加速推動自動駕駛技術的落地。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先。

2、熟練掌握C++。

3、深入理解計算機原理，熟悉常用數據結構和算法。

4、有工程項目經驗，熟悉常用的Shell以及Git等工具。

5、對技術有熱情，樂于主動學習和探索，具備解決疑難問題的信心和能力；有良好的編碼和文檔習慣。

五、自動駕駛路徑規劃研究員/實習生

工作職責：

1、基于強化學習的路徑規劃算法研究。

2、多車自動駕駛協同決策規劃算法研究。

3、人車共駕情況下的決策規劃算法研究。

4、大規模自動駕駛場景庫建設。

5、學術/工業界相關領域前沿算法的跟蹤，并發表高質量研究論文。

任職要求：

1、自動化、電子工程、計算機、軟件等相關專業，博士及碩士優先。

2、有自動駕駛、機器人等相關領域的工作或實習經驗。

3、熟悉Linux和ROS，編程能力強。

4、有工程/科研經歷，有路徑規劃、機器學習的基礎。

5、優秀的問題轉化與建模能力，創新性的思維。

6、對技術落地有熱情，愿意接受挑戰，承壓能力強，自我驅動能力強。

7、近5年內在國際期刊上以一作或通訊作者發表高水平學術論文2篇及以上者優先。

六、投遞方式

talent-joint@pjlab.org.cn

郵件及簡歷命名格式：姓名-申請崗位-（實習/校招/社招） 

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）