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中國科學院文獻情報中心2020年博士后招收啟事

時間:2020-06-10來源:中國博士人才網 作者:佚名
中國科學院文獻情報中心立足中國科學院、面向全國，主要為自然科學、邊緣交叉科學和高技術領域的科技自主創新提供文獻信息保障、戰略情報研究服務、公共信息服務平臺支撐和科學交流與傳播服務，同時通過國家科技文獻平臺和開展共建共享為國家創新體系其他領域的科研機構提供信息服務。現根據工作需要，按照“公開、平等、競爭、擇優”的原則，面向海內外公開招收博士后研究人員。
一、招收崗位
（一）科學計量分析
（二）基于知識計算的科技評價與政策
（三）數字資源長期保存方法研究
（四）情報研究（科技創新與管理方向）
（五）科學數據管理與應用服務
（六）學科領域知識體系構建（空間光電領域知識體系構建）
（七）大數據與知識組織
（八）科技戰略情報研究（科學計量與科技評價理論方法與應用）
（九）科技戰略情報研究（學科信息學與領域知識發現與應用研究）
（十）科技戰略情報研究（科學學及科技政策的創新研究與應用）
（十一）科技戰略情報研究（創新戰略與創新政策理論方法研究與應用）
（十二）大數據挖掘處理研究
具體的崗位職責及招收條件請見《文獻情報中心博士后研究人員招收需求表》。
文獻情報中心2020年博士后研究人員招收需求表
序號 招收單位 招收部門 崗位名稱 研究方向 人數 合作導師 崗位職責及任務 招收條件
1 院中心 知識服務創業中心-科學計量中心 科學計量分析 科學計量學 2 楊立英 1.開展高水平的科學計量研究（30%工作時間），包括但不局限于以下研究問題：探索WoS數據庫的學科分類體系自動構建、標引方法；揭示科學活動的普適性規律；改進期刊評價、機構評價的定量分析方法；挖掘專利與論文數據的關聯關系等；
2.參與完成合作導師主持的科研項目（40%工作時間），完成全流程的科學計量數據分析與處理任務；
3.獨立承擔子課題和子任務（30%工作時間），根據用戶需求，設計技術方案并實施，撰寫分析報告。		 1.數據分析相關專業（網絡分析、科學計量分析、統計學、數據挖掘等），博士研究生學歷，年齡應在35周歲以下；
2.從事過大數據分析和數據處理工作，了解科學計量研究的基本思路和技術路徑，熟練使用科學計量研究常用的數據庫；
3.英文寫作、交流無障礙，進站前發表過2篇（包含錄用）以上SCI論文（與定量數據分析相關，第一作者或通訊作者）；
4.具備獨立思考和提出科學問題的能力，能夠自行設計數據實施方案、完成全流程的科學計量數據處理工作、撰寫數據分析報告；
5.具有較強的合作精神和嚴謹的科研態度。
2 院中心 知識技術研發中心 基于知識計算的科技評價與政策 科技評價與知識挖掘研究 2 袁軍鵬 1.主要利用科學計量學、大數據有關技術開展基于科技文獻的科技評價與科技政策研究；
2.開發新的科技評價指標體系和數據來源，探討如何挖掘文獻中蘊藏的完整信息并進行有關應用系統的算法和模型設計；
3.參與合作導師主持的科研項目研究，比如科技人才評價、單篇論文評價、政策文本計算等；
4.獨立承擔博士后基金等項目申報，參與國家及院相關項目申報工作。		 1.情報學、科學計量學、文獻計量學、統計學、數據挖掘、信息系統管理等相關專業背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.具有較好的數學基礎和軟件開發能力，能獨立完成算法的設計和原型開發；
3.熟悉數據分析方法，了解常見科技文獻數據庫及計量學有關分析方法和工具；
4.全職在站進行研究，具備較強的科研能力和科研團隊意識。
3 院中心 知識技術研發中心 智能情報分析技術 語義理解與智能情報 1 樂小虬 1.科技論文機器理解理論與方法研究；
2.人機協作智能情報分析關鍵技術研究；3.參與合作導師科研項目的研究；4.參與智能情報相關系統開發與平臺建設。		 1.計算機、情報學、數據分析相關專業，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.熟悉機器學習基本理論和方法，掌握自然語言處理、文本挖掘、知識圖譜構建、情報分析基本流程和處理技術；
3.熟悉主流軟件開發環境及編程語言，具有軟件系統開發經歷者優先；
4.具有科研探索精神，具備較強學習能力和合作意識，治學嚴謹。
4 院中心 信息系統部 數字資源長期保存理論與方法研究 數字資源長期保存理論與方法研究 1 吳振新 1.研究數字資源內容長期保存技術架構，包括：
多類型數字資源內容組織與表示方法模型研究；
富媒體及語義豐富化的數字資源內容保存方法體系研究；
2.研發海量數字資源長期保存云服務與分布式計算平臺。		 1.圖書館學、情報學、信息管理、計算機、應用數學等相關專業，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.具有扎實的理論基礎和專業知識，具有較強的科研能力；
3.具有熟練的英文閱讀能力，持續跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；
4.熟悉多類型數字資源內容組織以及展示模式；
5.熟悉Hadoop、Spark等開源平臺，熟悉Python、Java等編程技術；有實際開發、系統實現經驗者優先；
6.全職在站進行研究，具有良好的團隊合作精神，較強的責任心。
5 院中心 信息系統部 大數據知識智能計算應用 大數據知識智能計算研究方向 2 吳振新 1.研究大數據技術方法與架構，包括：新型分布式大數據存儲架構設計與應用，大數據計算技術與方法模型；
2.知識抽取、數據標引、數據挖掘分析；
3.機器學習理論方法研究與應用，涵蓋深度學習模型構建；機器學習技術應用；
4.實施大數據知識圖譜構建。
5.研發基于大數據的情報分析計算平臺。		 1.計算機、信息管理、情報學等相關專業，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.具有扎實的理論基礎和專業知識，具有較強的科研能力與應用研發能力；
3.具有熟練的英文閱讀能力，持續跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；
4.熟悉知識圖譜與相關知識圖譜構建應用相關工作；
5.熟悉Hadoop、Spark等開源平臺，熟悉TensorFlow等開源機器學習框架，熟悉Python、Java等編程技術；有實際開發、系統建模、系統實現經驗者優先；
6.全職在站進行研究，對數據有較強的理解，具有良好的團隊合作精神，較強的責任心。
6 院中心 信息系統部 大數據挖掘處理的技術方法研究 大數據挖掘研究方向 2 張智雄 開展大數據挖掘處理的技術方法研究。主要研究包括（不限于以下幾個方面）：
1.科研機構競爭力的監測分析評估技術方法；
2.情報計算分析技術方法；
3.科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發；
4.語義研究化揭示和組織；
5.科研數據和科技文獻數字保存管理；
6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。		 1.具有扎實的理論基礎和專業知識，具有較強的科研能力和科研合作精神；
2.具有博士學位，圖書館學情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統管理或相關專業領域背景，身體健康，年齡一般不超過35周歲；
3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；
4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題；
5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。
7 院中心 情報研究部 情報研究 科技創新與管理 2 劉細文
譚宗穎		 1.針對學科領域和技術主題，開展知識挖掘和發展趨勢研究；
2.開展知識挖掘和技術預測的前沿技術及其應用探索研究；
3.開展大數據技術趨勢分析、學科領域和技術主題模型與方法的應用研究。
4.參與完成科研項目，設計方案，滿足用戶需求。
5.獨立設計并申請基金項目。		 1.計算機、數據分析、技術創新管理等相關專業學科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.對知識挖掘、技術預測有較為深入的理解，對文本分析、大數據分析的發展趨勢有較為全面的認識；
3.有良好的團隊合作精神，較強的責任心；
4.具有獨立開展創新研究的能力；
5.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力；
6.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。
8 院中心 情報研究部 情報研究 科技情報研究 2 劉細文
譚宗穎		 1.開展相關科技領域的監測與情報分析；
2.面向中科院重大科研領域與方向，開展支持科研項目決策和技術轉移轉化的重大科技情報研究；
3.跟蹤學科、技術、產業發展趨勢，組織開展學科戰略、產業技術發展的情報分析方法與模型研究。
4.參與完成科研項目，設計方案，滿足用戶需求。
5.獨立設計并申請基金項目。		 1.具有理工科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.了解和具備相關科技領域的專業知識和科研或技術管理經驗；
3.有良好的團隊合作精神，較強的責任心；
4.具有獨立開展創新研究的能力；
5.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力；
6.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。
9 院中心 資源部 科學數據管理與應用服務 面向學科領域的科學數據綜合服務研究 1 劉會洲 1.對我國科學數據相關的倉儲平臺資源進行梳理，入庫形成專題庫，并維護和管理該專題資源；
2.參與相關項目的申請、設計、調研和執行實施，根據項目需求，對多源異構科研資源（科學數據、文獻、專利、報告等）進行快速方案設計和資源對接；
3.分析不同來源的科研資源的協同服務模式和權益模式，對資源和知識的碎片化、標引和重組進行理論探索；
4.針對學科領域特點，在現有詞表、文獻和科學數據的基礎上，提出產品設計框架，并開展數據挖掘分析，開發設計新的服務產品和服務模式；
5.每年與合作導師完成1-2篇高水平期刊論文。		 1.有理工科學術背景或數字人文領域背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下，身體健康；
2.熟練掌握數據庫技術（SQL語句）；
3.熟悉一種以上編程技術（PHP\Java\Python）；
4.熟悉數據管理、信息處理、數據分析的流程和基本技術方法，參加過科學數據相關項目。
5.英語讀寫無障礙，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展，入站前發表1篇以上英文論文。
10 院中心 知識產權運營管理中心 知識產權運營 專利運營與產業分析 2 劉會洲
趙亞娟		 面向中科院研究所知識產權運營開展產業情報研究與分析 1.綜合性大學理工科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下；
2.具備知識產權和成果轉移轉化領域的學習和研究經歷；
3.具備優秀的英語閱讀與理解能力；
4.邏輯思維清晰、嚴謹；
5.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。
11 成都中心   科技戰略情報研究 科學計量與科技評價理論方法與應用 1 張志強 科學計量與科技評價理論方法與應用。
基于大數據，開展科學計量、情報挖掘與技術預測等理論、方法及實踐應用研究。重點涉及：（1）多源數據集成和規范方法。研究海量異構多源信息融合的機制與機理，探尋多源信息融合的本質與規律，以及多元關系融合分析的方法。（2）大數據的統計分析方法。海量異構數據的基本統計方法、高維數據降維分析等。（3）面向大數據的數據挖掘與文本挖掘方法。大數據（含數據與實體描述、聯機分析、聚類關聯規則等）的時空數據分析、數據挖掘（含分類、聚類、關聯規則、機器學習等）、圖模型分析與挖掘、文本挖掘（含自然語言處理、分類、聚類、關聯分析、可視化等）、觀點挖掘與話題演化分析（含自然語言處理、分類、基于情感或特征分析、比較關系抽取等）。（4）預測分析。通過大數據的時間序列分析、多元統計分析（含分類、多因子分析、仿真模型等），建立預測模型，形成決策咨詢的支撐。		 博士研究生學歷，近3年內畢業，情報學、計算機、管理科學工程、科技規劃及相關學科專業，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。
12 成都中心   科技戰略情報研究  
學科信息學與領域知識發現與應用研究。		 1 張志強  
學科信息學與領域知識發現與應用研究。學科信息學是指學科領域在科研創新中應用信息科學與計算科學的技術、手段與方法，進行科學數據收集、存儲、處理、再分析、可視化和知識發現，從而創造新知識、發現新方法、提供學科戰略決策咨詢的交叉性學科。學科信息學是對專門學科信息學的總結與概括，是專門學科信息學概念的一般泛化和普適應用，可用以歸納專門學科信息學的一般特征、理論思路、研究方法、應用實踐規律等。可以說，學科信息學的本質是學科研究的全面信息化和數據化，是信息科學和數據科學在特定學科領域研究中的內生化應用。學科信息學是基于學科數據的、用于科學研究發現活動的一般性規律的科學，重點突出了對學科信息、數據的計量分析與挖掘分析。在學科信息學的理念下，重點開展學科領域的專門信息學與知識發現的理論方法與應用研究，以及開展一般學科信息學、政策信息學、專利信息學等與有關可以知識發現相關的新型信息學的研究與應用。		 博士研究生學歷，近3年內畢業，情報學、計算機、管理科學工程、科技規劃及相關學科專業，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。
13 成都中心   科技戰略情報研究  
科學學及科技政策的創新研究與應用		 1 張志強  
科學學及科技政策的創新研究與應用。基于科學文獻、知識產權、科技獎項、科學研究數據等各類科學大數據，基于大數據計算與社會網絡分析的理論與方法，研究與揭示現代科學誕生以來科學與技術創新發展的歷史規律與特點趨勢，為相關科技政策（科研資助，科技人才評價，國家獎勵制度，團隊建設等）的研究與完善提供大數據分析的結論與認識支撐，發展科技政策的新理論與新認識。		 博士研究生學歷，近3年內畢業，情報學、計算機、管理科學工程、科技規劃及相關學科專業，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。
14 成都中心   科技戰略情報研究  
創新戰略與創新政策理論方法研究與應用		 1 張志強  
創新戰略與創新政策的理論方法研究與應用。面對全球科技與產業變革發展的大趨勢，面對數字經濟、共享經濟等新經濟范式不斷涌現的新形勢，隨著開放科學、開放獲取、開放創新、競爭合作的新創新范式等的深入發展，圍繞國家、政府、企業、研發機構等多類型主體的競爭合作發展面臨的問題，開展科學大數據與經濟社會大數據的融合研究，開展寬領域創新戰略與創新政策、開放創新與競爭發展的理論方法研究與應用。
可以圍繞上述方面選擇開展研究，通過研究形成基金項目研究課題設計，同時參與單位的相關的科學計量、科技評價、科技政策、創新戰略與政策等的研究課題的工作。		 博士研究生學歷，近3年內畢業，情報學、計算機、管理科學工程、科技規劃及相關學科專業，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。
15 武漢中心 數據平臺中心 大數據挖掘處理研究 大數據挖掘處理技術方法 3 張智雄 開展大數據挖掘處理的技術方法研究，主要研究包括（不限于以下幾個方面）：
1.科研機構競爭力的監測分析評估技術方法；
2.情報計算分析技術方法；
3.科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發；
4.語義研究化揭示和組織；
5.科研數據和科技文獻數字保存管理；
6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。		 1.圖書館學、情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統管理等相關專業，博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康；
2.具有扎實的理論基礎和專業知識，具有較強的科研能力和科研合作精神；
3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；
4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題；
5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。
16 武漢中心 區域與產業情報中心 產業技術與產業大數據研究 產業技術與產業大數據研究 2 鐘永恒 1.跟蹤全球主要發達國家科技創新政策、戰略及重大項目、學科發展方向，掌握最新國際科技發展動態；
2.開展產業經濟、開展產業創新競爭力、產業規劃等研究；
3.開展產業科技大數據、知識產權等研究；
4.開展與知識管理、知識服務、知識產權等相關交叉領域研究。		 1.圖書館學情報學、計算機科學、信息系統管理、經濟學、管理學或者相關理工科專業,博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康；
2.具有產業技術研究的相關專業知識和理論基礎；
3.具有較好的學術研究經歷，具有較強的科研能力，熟練掌握科研的流程和想方法；
4.熟練掌握至少一名外語，有較強外文讀寫能力，能夠跟蹤國際發展態勢；
5.具有較強的邏輯思維和寫作能力。
17 武漢中心 戰略情報中心 科研政策與標準化情報方法研究 科研政策與標準化情報方法研究 2 魏鳳 開展科研政策與標準化情報方法研究，主要研究包括（但不限于）：
1.科技政策信息管理、分析與評價方法研究；
2.標準與科技政策關系及揭示方法研究；
3.科技成果及轉化競爭力評價研究；
4.科研決策支撐體系與評價研究；
5.標準與科技成果轉化的戰略研究；
6.與信息管理、知識挖掘、評估評價等相關或交叉領域的研究。		 1.圖書館學、情報學、信息管理、經濟管理、等相關專業博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康；
2.具有扎實的理論基礎和專業知識，具有較強的科研能力和科研合作精神；
3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展；
4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題；
5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。
二、崗位待遇
1.稅前年薪不低于25萬元，對于特別優秀者可進一步提高其薪酬水平；
2.對在京無住房者，提供周轉公寓或住房補貼；
3.按規定解決引進人員及配偶的北京戶口，協助安排子女入學（托）；
4.對于出站考核優秀并留在中心工作的，中心將根據出站考核專家委員會的推薦意見，在其申請晉升副高級專業技術職務時予以優先考慮。對于業績優異、能力突出者，中心將積極通過有關人才計劃引進。​
三、應聘材料
本次招收長期有效。請有意申請者提供以下材料：
1.《文獻情報中心博士后研究人員申請表》（見附件1）；
2.能反映本人業務能力和水平的材料(包括博士學歷學位證書、科研成果、代表性論文、獲獎情況等的掃描件)；
3.定向或委托培養的申請者，提供定向培養單位或委托單位同意脫產從事博士后研究工作的書面證明掃描件。
以上材料的電子版請發送至郵箱（bsh@mail.las.ac.cn），​郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業學校+所學專業 。
四、聯系方式
聯系部門：中國科學院文獻情報中心人力資源處
聯系人：張老師
聯系電話：86-10-62537466
電子信箱：bsh@mail.las.ac.cn
通信地址：北京市北四環西路33號733室
郵編：100190
 

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）

中國-博士人才網發布

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