一、項目組基本情況介紹
本項目組聚焦于1）數據挖掘、機器學習、深度學習等大數據和人工智能技術在金融科技領域的技術創新、模式創新、業務創新及監管創新；2）探索為加速數據要素資產化、標準化和市場化流通相關的經濟和金融模型、底層技術研究和基礎設施平臺構建。項目組注重金融機構和監管機構的實際需求，目前已與多家頭部金融機構建立項目合作。
二、研究方向
機器學習；計算機視覺；基于深度學習的醫療影像
金融數據挖掘和人工智能算法研究，具體包括：
1.基于結構化數據（時序數據，行為數據等）的機器學習和深度學習模型及在銀行、保險業的反欺詐、風控及資產定價領域的應用；
2.基于多源異構數據（時序、圖像、文本等）的異常檢測模型及在大數據金融監管科技中的應用；
3.以實際業務需求為導向的高性能金融知識圖譜的構建。
金融大數據治理，包括數據標準化、數據安全、數據隱私保護等研究，具體包括：
1.差分隱私、同態加密等隱私保護技術與金融數據挖掘、機器學習和深度學習算法融合；
2.聯邦學習、多方安全計算等技術在分布式或多方金融數據共享和聯合建模場景下的算法優化和應用；
3.數據安全及隱私攻防驗證平臺的構建及金融數據安全和隱私保護算法有效性驗證；
4.金融數據要素資產化、標準化和市場化流通模型的構建和驗證。
三、應聘條件
1.博士及以上學歷，金融信息學、金融工程、計算機、統計學、經濟學、金融學、軟件工程、數據科學或其他相關專業；
2.具有金融數據分析、數據挖掘及人工智能算法（機器學習、深度學習等）研發能力；
3.熟練掌握Python、R等一種或多種數據分析和算法研發工具；
4.工作認真負責，樂觀開朗，善于團隊合作；
5.有金融科技領域大數據和人工智能科研及項目經歷者優先。
四、招收人數
4名
五、申請流程
1.完成線上崗位申請并提交，提交材料必需包括：簡歷、博士論文摘要、學術代表作、專家推薦信。
2.初審合格者參加博士后招收面試。
3.簽署招收協議。
4.辦理進站手續并報到。
六、待遇
1.對獲得中國博士后科學基金資助的博士后研究人員給予1：1科研經費配套。
2.提供年薪稅前40萬元（含省、市、區人才補助）。
3.按國家有關規定繳納五險一金。
4.提供一次性科研補助經費10萬元。
5.免租金提供精裝修博士后公寓。
6.期滿出站后由之江實驗室優先錄用。
七、聯系方式
聯系人：徐老師
聯系電話：0571-56393361
傳真：0571-56390666
通訊地址：杭州市文一西路1818號人工智能小鎮10號樓之江實驗室8樓806室
郵政編碼：311121
電子郵箱：postdoctor@zhejianglab.com，郵件標題注明：應聘博士后+本人姓名 。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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