中國科學院文獻情報中心（以下簡稱文獻中心）成立于1950年4月，文獻中心立足中國科學院、面向全國，主要為自然科學、邊緣交叉科學和高技術領域的科技自主創新提供文獻信息保障、戰略情報研究服務、公共信息服務平臺支撐和科學交流與傳播服務，同時通過國家科技圖書文獻平臺開展共建共享為國家創新體系其他領域的科研機構提供信息服務。文獻中心承擔大量在研國家級和中國科學院級重要研究項目，圍繞“四個率先”和“兩加快一努力”目標要求，以搶占科技制高點為核心任務，積極建設分布式科技大數據知識資源體系，開展普惠的文獻信息服務和覆蓋創新價值鏈的情報服務，面向決策一線、面向創新一線、面向產業一線，實現以數據要素、技術要素為雙驅動，構建高水平的科技知識服務體系。
文獻中心現有職工500余人（含成都和武漢文獻中心），其中專業技術人員占87%，副高級以上專業技術人員占43%，擁有一批國家級、院級領域領軍人才和專家學者。文獻中心是圖書館學和情報學兩個學科的碩士學位
根據文獻中心“十四五”業務布局與發展規劃需要，為進一步加強高層次人才隊伍建設，按照“公開、平等、競爭、擇優”的原則，現面向海內外招聘高層次科技人才，竭誠歡迎有志之士加盟。
一、招聘崗位
1.高層次人才項目（B類）
（1）數據驅動的科技情報研究崗1名
2.文獻情報領域引進優秀人才
（1）科技文獻內容知識挖掘關鍵技術研究崗1名
（2）AI賦能科技情報感知關鍵技術崗1名
（3）知識產權戰略情報研究崗1名
3.文獻中心急需緊缺人才
（1）智能情報研究崗1名
（2）AIReady科技文獻智慧數據融合治理與分析利用關鍵技術研究崗1名
（3）AI智能知識服務關鍵技術研究崗1名
4.文獻中心優秀人才
（1）學科信息服務崗1名
（2）學科領域數據分析與建模崗1名
二、招聘崗位的職責、任職要求、崗位待遇
（一）崗位一：高層次人才項目（B類）
1.數據驅動的科技情報研究崗的崗位職責
（1）科技決策情報分析，專注于分析科技領域的數據，為科技決策提供深度情報和數據驅動的見解。
（2）智能數據挖掘，運用先進的數據挖掘技術和智能化工具，從大數據中提取關鍵信息，支持科技決策制定。
（3）策略性情報研究，對科技發展趨勢和創新進行深入研究，為戰略規劃和決策提供有力的數據支持。
（4）智能化決策工具開發，開發和優化基于人工智能和機器學習的決策輔助工具，提高決策效率和準確性。
（5）數據驅動的決策咨詢，為相關決策層提供基于數據分析的建議，確保決策過程中的智能化和高效性。
2.任職要求
（1）具有博士學位，年齡不超過40周歲（截至2024年度1月1日）。
（2）具備優良的科技創新潛質，有獨立開展工作和較好的團隊協作能力。
（3）國內候選人應具有取得博士學位后在知名科研機構、高校或大型企業研發機構不少于3年（含）的科研工作經歷，或具有擔
（4）海外候選人應具有取得博士學位后在海外知名科研機構、高校或大型企業研發機構連續不少于3年（含）的科研工作經歷（在海外取得博士學位且特別優秀的，海外工作年限可適當放寬）。
（5）引進后須全職到崗工作。
3.支持條件和崗位待遇
給予高層次人才項目（B類）項目入選者如下相關待遇和配套支持：
（1）根據候選人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位。
（2）提供不少于200萬元的科研啟動經費。
（3）提供有競爭力的協議薪酬。
（4）獲擇優支持后，提供100萬元的生活補助。
（5）在研究生招生方面予以傾斜。
（6）協助解決子女入學入托問題。
（二）崗位二：文獻情報領域引進優秀人才
1.1科技文獻內容知識挖掘關鍵技術研究崗的崗位職責
（1）研究科技論文、專利文獻等數據的知識挖掘關鍵技術方法，綜合利用大模型等人工智能技術，形成科技領域的高質量知識圖譜。
（2）負責語義理解、文本生成等自然語言理解算法的研究開發，構建科技文獻大模型，支撐智慧數據的生成及應用，推進項目落地實施。
（3）結合研究方向，跟蹤國內外前沿技術及發展趨勢，調研、分析并掌握ChatGPT等技術的原理和應用，結合業務實現算法的優化改進。
1.2AI賦能科技情報感知關鍵技術崗的崗位職責
（1）研究科技文獻中重大科技問題、方法、技術等要素智能提取，情報價值智能計算等關鍵問題的研究與核心算法研發，解決情報分析中的關鍵智能計算分析問題。
（2）研究情報感知場景中知識圖譜構建與知識圖譜在情報智能分析的垂直領域或應用場景的研發應用。
（3）實現智能情報感知平臺研發，研究分析科技情報感知應用場景及業務落地需求。
（4）跟蹤智能情報分析，特別在語義挖掘、大模型應用、AI智能交互等國內外前沿技術，并能夠應用到智能情報感知的具體平臺研發工作中。
1.3知識產權戰略情報研究崗的崗位職責
（1）面向重大科技任務的知識產權保護和轉化需求，開展專利戰略研究以及信息檢索分析、侵權風險評估、高質量知識產權分析報告撰寫等工作。
（2）建立知識產權信息監測機制，監測跟蹤重點組織機構、產業、技術領域的知識產權動態，策劃知識產權情報產品。
（3）針對知識產權熱點和前沿問題開展研究，開展項目策劃申請、業務合作及實施。
（4）完成中心及部門交辦的其它任務。
2.任職要求
（1）年齡一般不超過45歲。
（2）具有博士學位，科研背景豐富，具有成為國內領先、國際知名的領銜專家的潛力。國內的應聘者應具有副高級以上專業技術職務，作為課題負責人承擔過國家級或重要的部委級科研課題或建設任務。
（3）具有團結協作精神，學風嚴謹，創新意識強，具有相應的組織管理、戰略研究和較強的國際交流能力。
3.支持條件和崗位待遇
（1）根據候選人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位。
（2）提供40萬元的科研啟動經費，擇優支持后院另有科研經費。
（3）提供有競爭力的協議薪酬。
（4）在研究生招生方面予以傾斜。
（5）協助解決子女入學入托問題。
（三）崗位三：文獻中心急需緊缺人才
1.1智能情報研究崗的崗位職責
（1）科技情報數據組織，負責收集、整理和管理科技情報數據，確保數據的準確性、可訪問性和安全性。
（2）數據應用與分析，運用科技情報數據，進行深入分析和解讀，為決策提供數據支撐。
（3）智能情報技術開發，開發和實施基于人工智能和機器學習的智能情報分析工具，提高數據分析的自動化和智能化水平。
（4）情報技術創新，不斷探索和實踐新的技術方法，如自然語言處理、預測分析等，以提升情報工作的效率和質量。
（5）跨團隊合作與溝通：與不同團隊合作，確保科技情報數據的有效應用，促進基于數據的決策和策略制定。
（6）持續學習與知識更新：緊跟科技領域和情報技術的最新發展，持續提升個人技能和知識，為團隊帶來新的觀點和方法。
1.2AIReady科技文獻智慧數據融合治理與分析利用關鍵技術研究崗的崗位職責
（1）研究面向AIReady的科技文獻智慧數據多層次與多類型的數據融合治理關鍵技術，研發數據加工、集成與融合的治理工具平臺，快速精準支撐AIReady的高質量科技文獻智慧數據的生成。
（2）研究科技文獻智慧數據面向多場景的分析利用方法路線，研發具有共性需求的情報分析工具集。
（3）結合研究方向，跟蹤國內外前沿技術及發展趨勢，撰寫智慧數據融合治理與分析利用等文檔資料。
1.3AI智能知識服務關鍵技術研究崗的崗位職責
（1）研究支撐語義檢索的知識圖譜應用系統研發，掌握語義識別、語義索引、語義檢索關鍵技術。
（2）研究AI大模型在知識服務的關鍵應用技術，支撐科技文獻多模態數據在AI大模型的前沿應用。
（3）研究AI大模型+語義知識圖譜的新型智能交互式知識服務的應用場景與服務方式，能夠實現和參加系統的研發和應用。
（4）結合研究方向，跟蹤AI大模型+知識圖譜新一代知識服務的國內外前沿技術及發展趨勢，能夠引領技術發展趨勢。
2.任職要求
（1）原則上
（2）應具有在知名研究機構、高校或大型企業研發機構等擔任副高級及以上或相當崗位的任職經歷，原則上年齡不超過45歲。
（3）對于關鍵核心技術領域國家重大任務急需、具有正教授或相當崗位任職經歷的申請者，原則上年齡不超過50歲。
3.支持條件和崗位待遇
（1）根據候選人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位。
（2）科研啟動經費采取“一人一策”的方式。
（3）提供有競爭力的協議薪酬。
（4）在研究生招生方面予以傾斜。
（5）協助解決子女入學入托問題。
（四）崗位四：文獻中心優秀人才
1.1學科信息服務崗的崗位職責
（1）面向中國科學院研究所戰略規劃、學科評估、重點實驗室、重大項目組，開展科研機構創新能力態勢感知分析、學科發展態勢分析、前沿技術挖掘等學科情報服務。
（2）開展面向國家重大戰略、重點區域創新發展戰略和重點產業的情報服務。
（3）申報上述相關領域國家級研究項目。
（4）完成部門交辦的其他工作。
1.2學科領域數據分析與建模崗的崗位職責
（1）重點開展科研創新能力態勢感知、前沿技術挖掘、學科發展態勢分析的學科領域數據分析方法與建模研究。
（2）開展數據驅動的學科情報服務模式探索，面向中國科學院研究所戰略規劃、學科評估、重大項目，開展機構創新能力評估與支撐服務、學科洞見與態勢分析服務、學科領域科技人才分析服務、學科領域動態監測服務等。
（3）申報上述相關領域國家級研究項目。
（4）完成部門交辦的其他工作。
2.任職要求
（1）年齡一般不超過40歲，在本領域有重要影響者，年齡可適當放寬至45歲。
（2）
（3）具有在海內外知名高校、科研單位、知名企業、高水平智庫及政府相關機構工作的工作經歷。
（4）對來自企業的關鍵技術人才可適當放寬學歷至碩士，專業技術任職可不作特殊要求。
3.支持條件和崗位待遇
（1）根據候選人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位。
（2）給予60萬元科研啟動經費支持。
（3）提供有競爭力的協議薪酬。
（4）在研究生招生方面予以傾斜。
（5）協助解決子女入學入托問題。
三、招聘程序
1.報名方式：全年招聘，請將報名郵件命名為“姓名+崗位名稱+高校人才網”發送至郵箱zhaopin@mail.las.ac.cn。報名資料包括：
（1）中國科學院文獻情報中心崗位應聘申請表（見附件）；
（2）本人學習和工作簡歷（包括研究工作概況，重要科研成果證明、國內外任職情況證明、學歷證明、獲獎證明、論文檢索、專利、主持科研項目等）；
（3）其他能證明個人能力水平的相關材料掃描件。
2.初選評估；
3.競聘答辯；
4.心理測試、政審、體檢；
5.公示及聘用。
具體答辯時間另行通知。
四、聯系方式
聯系部門：文獻中心人力資源處
聯系人：
聯系方式：010-82626687
電子信箱：zhaopin@mail.las.ac.cn
通信地址：北京市海淀區北四環西路33號733室
郵編：100190
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為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
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