平臺情況簡介:
臨床轉化檢測平臺重點圍繞疾病的發病機制探究、藥物靶標發現及相應藥物的研發,建立完善的符合國際標準的臨床生物樣本采集、處理、運輸、分裝、儲存等全鏈條可追蹤的操作管理體系和標準化、規范化的多模態數據庫。利用多組學檢測模塊,全面探究機體相關疾病發生、發展的全過程中,外周菌群、免疫、代謝、神經內分泌等多系統的功能變化。
臨床轉化檢測平臺以臨床樣本以及臨床前生物樣本為檢測對象。重點圍繞菌群、代謝、免疫開展多組學檢測。通過16SrRNA測序和宏基因組、宏轉錄組測序,反應菌群的結構及其功能變化;通過質譜流式等目前國際最先進的免疫學指標檢測平臺,對血液和組織中的100多個免疫細胞亞型及其功能進行評價;利用LC/MS等方法,對血液和組織中的代謝產物進行靶向與非靶向代謝組學檢測。在此基礎上,針對獲得的多組學檢測數據,借力AI生物信息分析技術,通過整合分析、差異分析、關聯性分析以及機器學習等多種分析方法與工具,深入挖掘疾病發病過程中外周特征譜,尋找潛在的藥物靶標,并在此基礎上開展相應藥物的評價。
現因工作需要,招聘臨床轉化檢測平臺工作人員,工作地點:煙臺;崗位職責及招聘具體要求如下:
一、崗位職責及任職條件
崗位1.代謝組學研究人員
崗位職責:
1.在平臺負責人的指導下依據試驗方案開展代謝組學研究。
2.參與代謝組學研究質量管理體系的建立與施行,確保實驗過程科學嚴謹,實驗記錄詳實完整,實驗數據真實可靠。
3.負責LC-MS/MS儀器系統的日常維護和保養。
4.使用LC-MS/MS和UPLC-HRMS儀器,高質量的完成代謝組學樣品分析。
5.參與代謝組學研究數據的整理和校對,配合平臺負責人對可能存在的風險點提出科學合理的校正方案。
6.參與代謝組學數據的簡單統計分析。
任職條件:
1.本科及以上學歷,優先考慮分析化學和生物分析相關領域。
2.扎實的有機化學和分析化學功底。
3.熟悉LC-MS/MS系統的使用、管理和維護。
4.了解代謝組學研究領域常用數據庫和其他網絡資源。
5.熟悉基于LC-MS/MS系統的代謝組學數據的常規統計分析方法。
6.良好的管理、溝通和團隊合作能力,能夠與不同學科背景的研究團隊有效合作。
7.具備獨立解決試驗問題的能力。
崗位2.生物信息學分析工作人員
崗位職責:
1.使用生物信息學工具和技術,開展基因組、轉錄組和蛋白質組的數據分析和解釋。
2.開發和實施生物信息學流程和算法,以支持生物學實驗的設計和解讀。
3.運用統計和機器學習方法,挖掘生物數據中的潛在模式和關聯。
4.協助生物學研究人員解決復雜的生物信息學問題,并提供專業的建議和解決方案。
5.參與多學科團隊合作,與生物學家、計算機科學家和統計學家合作,共同推動科學研究和產品開發。
任職條件:
1.碩士及以上學歷,優先考慮生物信息學、計算生物學、生物統計學或相關領域。
2.扎實的生物學和遺傳學知識,了解基因組學、轉錄組學和蛋白質組學等領域。
3.熟練掌握生物信息學工具和軟件(如BLAST、Bowtie、R語言等或其他生信工具)。
4.熟悉常見的生物信息學數據庫和資源,如NCBI、Ensembl、UCSC等。
5.熟悉統計和機器學習方法,具備數據分析和解釋的能力。
6.良好的溝通和團隊合作能力,能夠與多學科團隊有效合作。
7.具備解決問題的能力和創新思維,對科學研究充滿激情。
8.熟悉二代或三代測序背景及分析流程和工具的人員優先考慮。
二、工資待遇
1.根據申請者的資歷和面試情況,按單位相關規定執行,提供有競爭力的薪資待遇;
2.養老社保等按國家標準繳納,住房公積金單位個人按各12%足額繳納;
3.全力支持和協助研究人員未來的職業規劃。
三、應聘方式
有意者請將申請信、個人簡歷(請附上研究工作小結、代表性論文列表)發送至:gqsun@baridd.ac.cn,標題請注明“職位+姓名 ”,同時抄送郵箱:zhaopin@baridd.ac.cn。應聘材料招聘單位將予以保密,通過初審者將盡快安排面試。
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為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)
中國-博士人才網發布
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