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中國科學院文獻情報中心數據資源部2022年8月招聘3名人員啟事

時間:2022-08-17來源:中國博士人才網 作者:佚名

中國科學院文獻情報中心數據資源部負責文獻中心智慧數據中心建設,面向具體應用場景,構建“數據要素質量較高、數據標簽豐富多樣、多源融合的信息網絡以及認知理解的語義知識”等特征的科研信息大數據資源,部門業務主要包括:文獻資源采購、商業和開放數據資源體系構建、第三方資源渠道建設;數據資源權益體系的研究、管理和應用;數智賦能的智慧數據的內容建設、知識挖掘、知識組織、多源數據融合分析與計算方法工具建設,以及面向全院的科研信息大數據基礎設施建設等。現根據智慧數據建設發展需要,面向社會公開招聘優秀人才。

一、招聘崗位

崗位1:大數據與人工智能算法高級工程師(1人)

崗位職責:

1.研究全球前沿大數據與人工智能技術,跟蹤學術、工業界AI動態,結合業務應用場景,創新性引入前沿架構技術,形成科技文獻大數據建設的關鍵技術;

2.負責面向科技文獻大數據的精準治理、豐富化增值、多源數據融合計算以及細粒度知識抽取等重點任務的大數據與人工智能關鍵技術研發;

3.負責數據挖掘相關的用戶交流、溝通,完成業務梳理,制定數據挖掘技術方案并實現;

4.負責甄選科技文獻大數據的內容建設與關鍵技術人才,并培養智慧數據建設團隊人員的數據化、智能化及平臺化能力的提升。

5.參與團隊科技文獻大數據建設的其他研發任務。

崗位要求:

1.計算機科學與技術類、電子與信息類、信息管理類等相關專業,大數據、機器學習、自然語言處理、數據挖掘等相關方向;

2.取得博士學位,具有在知名科研機構、高校或科技企業3年及以上的大數據與人工智能科研經歷(或擔任副高級相當崗位的大數據與人工智能任職經歷、或碩士學位并在所在單位有自己主導設計研發成功案例者),特別優秀的可以放寬至碩士;

3.具有大規模數據治理與數據挖掘經驗,對數據敏感,熟悉細粒度知識挖掘的內容體系及常用工具,熟悉異質語義關系融合的模型工具及組織方法。

4.精通Java或Python語言,熟悉GPU/TPU硬件環境,熟練使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度學習框架,并深刻了解內部機制,具有特征工程、統計學習、神經網絡、深度學習等有深入研究和實戰;

5.熟悉大數據技術及算法庫,熟練使用Spark并行計算框架及MLib算法庫,了解Mapreduce、Mahout工作原理。對分布式存儲、計算、服務有深入研究和工作經驗者優先;

6.良好的團隊精神和合作意識,良好的問題分析能力和溝通表達能力,強烈的責任心。

崗位2:數據治理與知識挖掘技術研發工程師(2人)

崗位職責:

1.負責多來源多類型科技文獻大數據的數據治理關鍵技術研發;

2.負責多來源多類型科技文獻大數據的數據融合與知識計算分析關鍵技術研發;

3.負責科技文獻大數據的知識實體及知識關系自動抽取模型研發,以及多模態大規模科技文獻大數據的知識網絡構建的關鍵技術研發;

4.參與團隊科技文獻大數據建設的其他研發任務。

崗位要求:

1.計算機科學與技術類、電子與信息類、信息管理類等相關專業,大數據、機器學習、自然語言處理、數據挖掘等相關方向;

2.取得博士學位,特別優秀者可以降低學位要求;

3.具有3年及以上大規模數據治理與知識挖掘相關工作經驗,對數據敏感并有數據輔助決策的觀念,善于發現數據中的潛在規律,具有工業大數據分析、科技文獻大數據及內容建設經驗者優先;

4.熟悉Java、Python編程,熟練操作Linux操作系統、編寫Shell腳本;

5.至少熟練使用Tensorflow、Pytorch、Paddle等一種機器學習平臺,熟悉常用機器學習模型;熟練掌握Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis等大數據技術;

6.對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣,具有產業級GPU智能計算集群搭建者優先;

7.良好的團隊精神和合作意識,良好的問題分析能力和溝通表達能力,強烈的責任心。

二、招聘程序

1.報名方式:請將報名郵件命名為“姓名+應聘數據資源部崗位1(或2) ”發送至郵箱zhaopin@mail.las.ac.cn,報名截止時間為2022年8月30日18:00。報名資料包括:

(1)崗位應聘申請表(見附件);

(2)本人學習和工作簡歷(包括研究工作概況,發表論文目錄、專著、代表性論著、專利等);

(3)學歷、學位證書及其他能證明個人能力水平的相關材料掃描件。

2.初試(心理測試);

3.復試;

4.政審、體檢;

5.公示;

6.聘用。

三、聘后管理及待遇

此次招聘崗位納入事業單位編制管理,享受國家、中國科學院和我中心規定的有關薪酬福利待遇。特別優秀的,可按照文獻中心引進人才有關待遇政策執行。

四、聯系方式

聯系人:吳老師

聯系方式:010-82626687

電子信箱:zhaopin@mail.las.ac.cn

 信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

 

https://www.las.ac.cn/front/notice/detail?id=372

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)

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