清算總中心博士后科研工作站（以下簡稱工作站）于2018年10月經國家人力資源和社會保障部、全國博士后管理委員會批準設立。建站以來工作站與中國人民銀行金融研究所、清華大學、中國人民大學、中國科學院大學、北京郵電大學、中國政法大學、中央財經大學等院校科研機構博士后科研流動站聯合招收培養博士后研究人員。

　　為推動金融領域科技創新和業務拓展，促進產學研用深度融合，更好實現基礎性、戰略性、前瞻性技術突破和成果轉化，為產業培養和輸出更多高精尖人才，工作站面向國內外長期公開招收博士后研究人員。現將有關事項公告如下。

　　一、申請條件

　　1.遵紀守法，品行端正，無違法違紀等不良記錄。

　　2.已經獲得博士學位，或即將獲得博士學位的應屆博士研究生，年齡在35周歲以下，身體健康。

　　3.所學專業與博士后研究方向切合相關，或對所報課題有足夠的學科背景支持和一定的研究積累與想法。

　　4.具有較強的研究能力和敬業精神，能夠盡職盡責地完成博士后科研工作。

　　5.具備較強的文字表達能力和溝通能力，具有流暢的外語閱讀和交流水平。

　　6.具備全脫產在本站從事博士后研究工作的條件。

　　二、研究方向

　　本年度組織開展中央銀行金融服務、金融市場基礎設施、數據和人工智能賦能金融應用相關博士后研究，涉及13個研究課題，同時鼓勵申請進站者結合已有專業優勢，自主申報研究課題。

　　（一）中央銀行金融服務

　　1.研究課題：改進央行金融服務研究

　　基本要求：梳理央行金融服務范圍；開展央行金融服務惠民、服務國家戰略等現狀研究；分析央行金融服務全面貫徹新發展理念面臨的挑戰；國際主要經濟體的央行賬戶管理、服務及支付結算相關制度演進；應對挑戰提出改進央行金融服務的方向和建議；推演評估央行金融服務改進成果。

　　2.研究課題：支付系統在履行中央銀行職責中發揮的作用

　　基本要求：跟蹤國內外有關支付系統服務中央銀行履職最新研究成果；開展支付系統在宏觀審慎監管、金融風險防控等方面作用研究；開展支付系統在服務實體經濟、金融普惠等方面效能分析研究；實現支付系統數據、產品及服務能夠有效滿足金融監管、中小微企業和社會公眾的需要。

　　3.研究課題：央行數字貨幣體系下的跨行資金清算研究

　　基本要求：跟蹤國內外有關央行數字貨幣在支付清算領域應用的最新研究成果；開展央行數字貨幣在跨行資金清算應用的總體架構方案及原型設計；開展基于兩級賬戶結構下的商業銀行資金關聯關系、資金匯劃及結算機制的研究；開展數字貨幣在支付系統跨行資金清算場景中的應用研究；實現央行數字貨幣在跨行資金清算中的評估分析與應用驗證。

　　4.研究課題：支付經濟學前瞻性探究

　　基本要求：支付經濟學的發展軌跡與前沿動態研究；現代支付體系對貨幣與貨幣政策的影響研究；支付清算體系的政策與實務研究；現代支付體系與金融風險研究；支付清算系統監管與建設研究；支付監管的經濟學分析研究；移動支付產業的國內外適用場景與對比分析等。

　　（二）金融市場基礎設施

　　1.研究課題：金融市場基礎設施高質量服務體系設計研究

　　基本要求：跟蹤研究國內外先進金融市場基礎設施服務體系設計；研究如何通過標準引領、服務開放、技術和應用創新等方式提升服務供給質量；開展實施路徑和實施方法研究，提出建設重點及場景化服務設計；設計包含業務、技術和安全的服務體系框架；設計并實現相關技術原型。

　　2.研究課題：國內金融市場基礎設施體系比較研究

　　基本要求：調查國內金融市場基礎設施體系現狀；對照國際經驗評估國內金融市場基礎設施體系水平；研究國內金融市場基礎設施體系發展方向；推演評估國內金融市場基礎設施體系發展成果。

　　3.研究課題：人工智能與金融業基礎平臺設施的研究

　　基本要求：跟蹤人工智能前沿理論與技術，提出發展戰略，參與金融行業相關標準制定；研究人工智能在服務央行履職和支付系統建設、運維場景下的專業領域模型，提出專業領域下的人工智能支撐應用框架。研究人工智能在數字人、機器人系統、仿真環境構建等的融合落地。

　　4.研究課題：量子計算與人工智能結合的研究

　　基本要求：梳理量子計算相關理論及現狀；對現有人工智能計算和量子計算的原理技術進行全方位分析；提出對現有人工智能技術中可以改進和結合的設想；對量子計算賦能金融服務的落地實踐及能力提升進行關鍵設計與實現。

　　（三）數據和人工智能賦能金融應用

　　1.研究課題：金融大數據安全關鍵技術研究

　　基本要求：跟蹤研究業界及學界在大數據安全與隱私保護領域最新研究成果；開展大數據生命周期安全風險分析，提出大數據安全防護框架；結合應用場景開展大數據安全防護相關技術及應用研究；研究并提出先進的隱私計算架構，開展隱私計算應用場景研究；設計并實現相關技術原型。

　　2.研究課題：金融領域數據融合模型與算法研究

　　基本要求：基于央行數據，面向風險監測、業務運營和決策輔助等方向，提出數據融合應用創新解決方案；結合數據科學、人工智能等技術，研究設計高效的、支持大小模型協同、適合于多源異構金融數據融合分析的框架、算法和模型；研究時間序列分析的新方法、新技術；研究LLM或強化學習的多智能體技術；設計并實現相關技術原型。

　　3.研究課題：宏觀經濟及貨幣政策的分析及預測

　　基本要求：跟蹤國內外大數據挖掘融合應用最新研究成果；跟蹤國內外大數據分析模型在經濟金融領域分析預測應用最新研究成果；建立國民經濟總體運行、產業行業、區域經濟等分析預測模型；建立貨幣政策傳導機制、有效性、逆周期調節分析預測模型；實現支付系統大數據挖掘在宏觀經濟及貨幣政策分析預測中的應用。

　　4.研究課題：支付系統自動化風險控制技術研究

　　基本要求：跟蹤國內外有關系統風險控制方面的最新研究成果；運用大數據、人工智能等技術拓展風險信息獲取維度，建立交易風險捕捉、風險等級評估等方面的分析預測模型；構建以客戶為中心的風險全景視圖，建立風險點和風險傳導路徑等方面的分析預測模型。

　　5.研究課題：人與AI協同的決策監管模式關鍵技術研究

　　基本要求：跟蹤國內外有關人機協同決策范式的最新研究成果；結合中國人民銀行清算中心數據資源和業務需求，面向風險監管、決策支持等具體場景任務，提出人與AI協同的創新解決方案；結合自然語言處理、人在回路學習框架、大語言模型等人工智能前沿技術，構建金融領域的用戶反饋介入機制；研究包含數據預處理、模型訓練、決策部署等關鍵階段在內的人在回路全流程決策框架，設計并實現相關技術原型。

　　三、申請材料

　　1.博士后申請表和報名登記表。

　　2.兩位相關學科博士生導師或相當水平專家的推薦信。

　　3.《博士后研究計劃書》（請根據上列研究方向確定具體選題和研究切入點，計劃書格式不限，至少應包括研究目的與意義、研究方法與內容框架、研究創新之處等內容，不超過5000字）。

　　4.博士研究生畢業證書和學位證書復印件（應屆畢業生提供《同意授予博士學位證明》或《答辯決議書》）；國外獲得博士學位的留學人員，還需提交教育部留學服務中心出具的國外學歷學位認證書。

　　5.博士學位論文和三篇學術代表作（如應屆畢業生博士論文尚未完成，應提供博士論文初稿或開題與階段報告）。

　　6.身份證正反兩面復印件、個人近期免冠1寸照片2張。

　　四、其他事項

　　1.申請人將《博士后申請表》《報名登記表》《專家推薦信》《博士后研究計劃書》和1寸照片的電子版發至指定郵箱（bsh@cncc.cn）。申請材料，恕不退還。

　　2.招聘方將根據申請人提交的申請材料統一組織面試，擇優錄取。面試重在考察申請人的綜合素質、專業基礎和研究能力。面試時間另行通知。

　　3.博士后在站期間享受清算總中心事業編制同等條件正式員工待遇。相關程序依照國家有關政策規定辦理。

　　4.工作地點：北京、上海。

　　五、聯系方式

　　中國人民銀行清算總中心地址：北京市海淀區阜成路18號華融大廈，郵編：100048

　　聯系電話：010-68401783/68401859

　　附件：

　　1.中國人民銀行清算總中心博士后申請表.doc

　　2.中國人民銀行清算總中心博士后報名登記表.xls

　　3.專家推薦信.doc
 

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來源鏈接：

 http://www.pbc.gov.cn/rmyh/105208/5539680/index.html

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