健康信息學重點實驗室、健康大數據智能分析技術國家地方聯合工程研究中心、廣東省健康大數據工程研究中心、深圳市健康大數據工程實驗室為平臺，致力于穿戴式傳感與健康物聯網、健康信息學、生物醫學大數據的研究；面向預防醫學、特種醫學、精準醫學、區域醫療與公共衛生等領域的需求，攻克生理參數無負荷連續監測、遠程健康監護、海量醫學健康數據處理與挖掘、疾病靶標發現與風險建模等關鍵技術，建立多層次面向個人、家庭、社區和醫院的個性化醫療體系，促進區域公共衛生管理、提升我國健康產業信息化水平。具體研究方向：可穿戴信息技術與系統、臨床生物信息學與生物大數據、臨床大數據平臺建設與轉化研究、醫學影像信息學
中心于2008個億，項目層級涵蓋國家級、廣東省、中科院、深圳市，累計發表學術論文300余篇，申請專利250余件，部分專利實現產業化，團隊目前100人，學科帶頭人10人，擁有博士學位23人。
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、Lancet Respiratory Medicine和一流國際會議發表文章二十余篇并多次獲優秀論文獎，申請國內發明專利12項，PCT專利3項。2017年回國在深圳先進院工作；主持國家自然科學基金1項，承擔中科院、重點項目子課題，主持深圳市科創委項目多項。中國醫促會健康大數據和數字化醫療分會青年委員，中國計算機學會、深圳人工智能協會會員。
http://people.ucas.edu.cn/~yinpeng
一、崗位名稱：
博士后1-2二、崗位職責：
1.獨立完成導師布置的科研任務；
2.發表高水平研究論文，申請專利；
3.積極申請各類項目；
4.完成主任安排的其他任務。
等）;
4）研究背景：
a）需具有生物信息相關數據處理的背景和經驗，處理過基因組，轉錄組等多組學數據；
b）生物醫學統計專業需具有基因組學，流行病學，臨床數據分析等經驗；
c）大數據專業需具有扎實數理統計基礎，數理邏輯、數據挖掘、編程經驗，深度學習經驗者優先；
5）其他大數據方向的優秀博士歡迎發Email溝通；
6）一般年齡在35周歲以下。
五、應聘材料及聯系方式：
1.個人中英文簡歷（附上發表學術論文列表）；
2.專家推薦信1-2封。
應聘者請按照“博后申請-姓名-專業 ”的郵件標題，將上述材料發至：peng.yin@siat.ac.cn，抄送：hr@siat.ac.cn。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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