一、招聘人數

人工智能、生物信息學、影像和生物工程、應用數學、臨床醫學、神經科學、遺傳學、大數據等領域博士后4-6名

二、研究方向

 研究方向一：腦疾病機制與精準診療

1）建設阿爾茨海默病等腦重大疾病精準醫療縱向隊列及多維度數據樣本庫，基于臨床數據、生物樣本遺傳、蛋白、代謝等多組學數據、影像和數字化表型數據分析，明確阿爾茨海默病等腦重大疾病的發病機理，定量化揭示疾病發生、發展過程中的生物標識和理論機制，探索預防和治療新靶點、新技術和新方法。

2）基于英國UK Biobank、美國ABCD、中國HEAD等大規模全維度生物醫學數據庫，利用深度學習等人工智能算法，實現對高維度、跨尺度、多模態生物醫學大數據的深度解析，尋找疾病早期識別及診斷新指標體系，進一步研發疾病早期預警和診斷新技術新方法，建立能夠有效指導臨床早期精準診療的智能決策支持系統。

 研究方向二：人工智能算法與全腦計算

1）發展新型人工智能算法包括強化學習、因果推理、知識計算、自監督與小樣本學習等，研究多模態通用大模型，模擬腦功能網絡作用機制，開展智能算法與理論研究。

2）研究知識泛化、動態學習、柔性感知、自適應遷移、群體智能和自主規劃等通用人工智能技術，探索創新應用。

3）基于類腦智能新理論、新算法和新框架，同時結合信息、材料、制造等多專業知識，突破馮·諾依曼結構對計算芯片發展的限制，研發能夠協同多通道信息的新一代類腦機器人。

4）研究基于人工智能促進科學重要難題的解決，包括神經科學、認知科學、生物醫學中的重要科學問題，推動人工智能與其它學科的交叉研究。

三、任職要求

1.博士畢業學�；蛘卟┦繉W位所屬學科為世界排名前100的海（境）外高校或在國內外知名大學或科研院所取得博士學位并以第一或通訊作者身份在相關領域發表高水平科研論文。

2.應具備在國內外知名大學獲得的博士學位和學歷，品學兼優、身心健康、年齡不超過35歲；年齡35至38歲優秀博士可申請破格錄用。

3.具備人工智能、應用數學、神經科學、生物信息學或相關領域的博士/博士后研究經驗；熟練掌握MATLAB、R編程語言；具有基因組/轉錄組/蛋白組/代謝組等醫學臨床數據或腦影像大數據分析研究經驗優先。

4.進站研究計劃需與合作導師的科研課題或者研究專長相關；具有較強獨立科研能力，具有較高的科研熱情、較強的英文讀寫與交流的能力。

四、福利待遇

類腦研究院為博士后提供良好的科研平臺，較好的生活設施，并建立和健全了博士后相關政策和福利保障：

1.聘期2年，優秀博士后可考慮續聘至4年。普通博士后25萬，復旦超級博士后年薪30萬，上海市超級博士后年薪35萬，國家引進計劃與博新計劃年薪50萬以上（所有待遇為稅前年薪）。

2.支持申請各項博士后項目與基金申請：包括申請中國博士后基金、國家自然科學基金、上海揚帆人才計劃、上海市自然基金香江學者計劃、澳門學者計劃、各類國家派出項目與學術交流項目等。

3.提供優良的辦公環境及國際一流的研究平臺；協助申請博士后公寓（可申請兩室一廳）；提供至少一次劍橋大學、牛津大學等國際一流高校交流訪問機會。

4.提供良好的科研發展支持條件，參與課題組承擔的國家、上海市重大項目，出站時條件優秀者可優先推薦留復旦大學工作。

5.按照復旦大學的相關政策，協助子女申請復旦大學附屬幼兒園和小學入學資格。

五、聯系方式

請申請者將個人簡歷、代表性論文全文發至郵箱：wcheng.fdu@gmail.com，郵件主題欄內請注明“應聘博士后”

六、課題組成員簡介

馮建峰，特聘教授、復旦大學類腦智能科學與技術研究院院長、大數據學院院長，上海數學中心首席教授。長期致力于數學、腦科學和計算機科學的交叉融合研究，推動計算腦科學及其應用領域的發展。在Nature子刊，Science子刊，JAMA Psychiatry，IEEE TPAMI等期刊發表論文三百余篇。2011年獲英國皇家學會沃夫森研究功勛獎（首位華人），2019年作為三十年來的首位華人受邀在劍橋大學做Paykel Lecture年度冠名講座，2023年度的洪堡研究獎（Humboldt Research Award）。

盧文聯，復旦大學類腦智能科學與技術研究院、數學科學學院數學系教授，博士生導師，在神經網絡動力學行為分析以及機器學習和統計等方面均有出色的工作基礎。特別地，建立神經高斯隨機場的時空模型，并利用數據同化擬合計算神經元網絡模型與實驗觀測數據；國際上最早研究具有不連續激發函數遞歸神經網絡的行為的團隊之一,完善了利用不連續激發函數神經網絡進行優化計算的理論基礎，設計了一類具有不連續右端的神經網絡系統，能更精確的求解非光滑代價函數的組合優化問題。獲選IEEE Senior Member；2013年入選教育部新世紀人才；獲評全國百篇優秀博士學位論文。

程煒，國家級青年人才入選者，復旦大學類腦智能研究院研究員，博士生導師，老年腦健康智能科學中心主任，英國華威大學榮譽研究員。主要研究領域為發展生物醫學大數據統計分析方法及其在腦疾病中的應用研究，旨在通過多維度數據揭示腦疾病的病理機制以及發展智能診療算法。主持項目包括科技部國家重點研發計劃專項子課題、國自然科學基金面上項目、國自然青年基金等。以第一/通訊作者在Nature Human Behaviour、Nature Aging、Nature Mental Health、JAMA Psychiatry等雜志發表SCI論文40余篇。研究成果被Nature、Nature Mental Health等期刊以專門評論文章正面評價。

賈天野，復旦大學類腦智能科學與技術研究院研究員（博導），群體神經科學中心副主任。長期從事人類行為及精神障礙的神經生物學機理研究，特別是基于大樣本影像遺傳學數據對人類行為及精神障礙的神經生物學機理進行探索。研究方向為人類精神病理學的神經機制。已發表SCI論文50余篇，其中以第一作者及通訊作者身份在Nature Medicine、Nature Human Behaviour、PNAS、Nature Communications、Science Advances、Molecular Psychiatry、Biological Psychiatry以及JAACAP等相關領域的頂級期刊上發表論文。主持國家自然基金委優秀青年項目及上海市浦江人才項目。

常曉，復旦大學類腦智能科學與技術研究院青年副研究員，碩士生導師。2011年畢業于西北工業大學材料物理專業，2014年獲第四軍醫大學心理學碩士學位，2019年于荷蘭烏特勒支大學獲得臨床與實驗神經科學項目博士學位，2019-2020年在英國倫敦國王學院精神、心理與神經科學研究所從事博士后研究。主要研究方向為磁共振成像在精神疾病中的應用，探索腦功能網絡，動態功能連接與精神健康癥狀、遺傳易感性的關系。主持國家自然科學基金青年基金、上海市揚帆計劃等項目，擔任Biological Psychiatry, Schizophrenia Bulletin, Frontiers in Psychiatry等雜志審稿人。

七、課題組簡介

馮建峰課題組長期致力于數學、腦科學和計算機科學的交叉融合研究，推動計算腦科學及其應用領域的發展。在精神疾病研究領域，提出并論證抑郁癥“獎懲環路失衡”神經機制，通過大數據挖掘驗證精神分裂的語言起源假說；在計算神經科學研究領域，發展了全腦數字孿生腦模型和MNN數學理論；在人工智能研究領域，發展了多種新型神經網絡結構和算法等。

共發表三百多篇學術文章，部分成果以通訊作者發表在Nature子刊，Science子刊，JAMA Psychiatry，IEEE TPAMI，Brain，PNAS和PRL等。2011年獲英國皇家學會沃夫森研究功勛獎（首位華人），2023年獲德國洪堡研究獎，2019年作為三十年來的首位華人受邀在劍橋大學做Paykel Lecture年度冠名講座。

課題組長馮建峰教授為上海市腦與類腦研究重大專項執行負責人，牽頭負責國家和上海市多個重大研究項目，負責張江國際腦影像中心和張江國際腦庫的數據庫建設，為實驗室各類課題的開展提供強有力的保障。

此外，本課題組與國內外相關領域專家具有良好的合作基礎，包括劍橋大學Trevor W Robbins教授和Barbara Sahakian教授，牛津大學Edmund T Rolls教授等，可提供良好國內外科研合作機會。

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