院系/所/中心（School）

北京大學工學院

合作導師（Mentor）

宋潔，北京大學工學院博雅教授、副院長，教育部特聘教授。主要研究方向是隨機優化建模、算法設計、數據交易與治理，及其在能源、農業、醫療等復雜系統的應用。曾主持或承擔國家科技部863、發改委國家公益專項、國家自然科學基金重大項目、重點項目等。擔任Transactions on Automation Science and Engineering、Flexible Services and Manufacturing Journal、Asia-Pacific Journal of Operational Research等國際期刊編委，擔任IEEE CASE、INFORMS特邀分會主席。榮獲2013年IEEE機器人與自動化協會最佳論文獎，2020年IEEE TASE期刊年度最佳論文獎。獲北京大學2016年，2017年教學優秀獎。個人網頁：http://www2.coe.pku.edu.cn/faculty/songjie/

何冠楠，北京大學工學院助理教授、研究員、博士生導師，北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室聯聘助理教授，國家級人才計劃青年項目專家，博雅青年學者。主要研究方向為低碳能源系統建模決策與大數據分析。曾在電化學、能源電氣、運籌管理、經濟學的交叉研究領域發表論文二十余篇，包括Nature Energy, Joule，Energy & Environmental Science等著名期刊。擔任IEEE Transactions on Industry Applications客座編委。曾獲瑞士日內瓦發明展覽會金獎，MIT Energy Fellow。與美國麻省理工學院、哈佛大學、加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學等多個國際頂尖研究機構保持合作關系。個人網頁：  

https://www.coe.pku.edu.cn/teaching/yongforeign/10915.html

王劍曉，北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室助理研究員，中國科學技術部國家第六次技術預測專家、中國電工技術學會青年工作委委員、IEEE PES中國電力市場專委會常務理事兼秘書。主要研究方向包括能源大數據與機器學習、新能源電力系統、儲能與氫能技術等。已在Nature Communications、Energy & Environmental Science、IEEE Transactions等國內外期刊會議發表學術論文90余篇，多篇入選ESI高被引、IEEE Best Paper Award。擔任IEEE Transactions on Industry Applications、IET Renewable Power Generation、Energy Conversion and Economics、電力系統保護與控制等國內外期刊青年編委。曾獲中國科協青年人才托舉工程項目、北京市優秀青年人才、福布斯中國30歲以下30人精英、中國可再生能源學會及中國能源研究會優秀青年人才等獎勵。

研究專業/方向（Department/Area）

數字低碳能源是大數據、人工智能、碳中和、新能源領域的前沿交叉研究方向，主要研究融合大數據、人工智能、運籌優化等技術，以低碳能源技術與系統為載體，探索促進經濟數字化低碳化轉型的理論方法和工程技術。。

年薪標準（Annual Salary）

基本待遇（包括五險一金、博士后住房補貼、博士后公寓、子女入學等）按國家博士后相關規定及北京大學辦法執行；

按國家和北京大學相關規定提供具有競爭力的基礎年薪外，可提供額外項目補助；

提供國內外學術及企業的交流平臺和合作機會，協助博士后期間自然科學青年基金、博士后科學基金等科研項目的申請及推薦；

對條件優秀者，將協助申請北京大學博雅博士后以及中國博士后創新人才支持計劃等資助。博雅博士后享受學校20萬年薪以及額外配套資助，具體信息請見：https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125151.htm；博新計劃項目詳情請見：https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/135188.htm

具有兩年博士后研究工作經歷（含校外博士后）且取得優秀科研工作業績者，可按學校評審程序申請專職研究人員系列，特聘副研究員和特聘研究員崗位的薪酬福利待遇有較大幅度提升。

對符合條件的留學博士及外籍/境外人員，將協助申請北京大學博士后國際交流引進項目（https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125406.htm）。

特別優秀者支持國際合作交流以及推薦國外大學（麻省理工學院、哈佛大學等）繼續深造。

職位描述（Position Description）

1.開展數字低碳能源領域學術研究，撰寫相關學術論文和報告，參加或組織相關學術會議；

2.與相關產業對接、深度理解及挖掘產業需求，搭建科研創新與產業需求的橋梁；

3.參加相關學術研究項目申請

候選人基本條件（Basic Qualifications）

1.熟悉運籌優化、機器學習等領域專業知識；有電氣能源領域背景更佳；

2.獲得博士學位3年以內或即將獲得博士學位，年齡一般不超過35周歲；

3.能夠獨立開展科研工作，以第一作者身份在相關領域國際高水平學術期刊上發表過研究論文；

4.熱愛科研，踏實勤奮，有志在學術界進一步發展；

候選人附加條件(Additional Qualifications)

無

申請材料（Applicant Documents）

有意向者請將未來研究興趣（以郵件正文）、個人簡歷（附件1）、代表文章（附件2）發送至gnhe@pku.edu.cn，同時抄送郵箱：guannan.he@hotmail.com；已獲得學位者請附博士論文摘要及目錄，尚未取得學位者請注明預計畢業日期。

郵件題目請標明為“【博士后應聘】-姓名-學校/工作單位 ”。

聯系人（Contact Information）

何冠楠，gnhe@pku.edu.cn

備注（Remark）

初選通過后郵件通知候選人面試；申請材料恕不退回。

面試地點：北京大學工學院

截止時間（Due Date）

長期有效