一、導師簡介
導師：賈慶山，清華大學自動化系長聘副教授，jiaqs@tsinghua.edu.cn
賈慶山分別于2002、2006年畢業于清華大學自動化系獲得工學學士、博士學位。留校任教，2010年升副教授。2015年任長聘副教授。曾任哈佛大學博士后、香港科技大學和麻省理工學院訪問學者。現任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Control Systems Letters、Science China Information Sciences副編輯，曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副編輯。主要學術方向為網絡化信息物理融合能源系統的優化理論與方法，特別在序優化及事件驅動優化方法的應用與發展方面做出了貢獻。發表三十余篇IEEE匯刊論文。先后獲得國家自然科學二等獎（2009年、2018年）、國家自然科學基金優秀青年基金（2012年）、教育部自然科學二等獎（2013年）、中國自動化學會自然科學一等獎（2015年）、IEEE國際自動化科學與工程年會最佳論文獎（2015年）、英國運籌學協會Tocher獎。
擔任IEEE Internet of Things Activity Board委員、IEEE控制系統協會Board of Governors委員、IEEE控制系統協會離散事件系統專業委員會主席、IEEE控制系統協會北京分會主席、IEEE機器人與自動化協會智能建筑專業委員會副主席、IFAC智慧城市控制專業委員會主席。擔任中國自動化學會第十一屆控制理論專業委員會委員兼副秘書長，中國自動化學會第一屆工業控制系統信息安全專業委員會委員。
二、院系/流動站/專業
自動化系/工作站/控制科學與工程
三、擬從事的研究領域
大型數據中心的綠色可靠運行控制。
大型數據中心的運行能耗十年內將占世界社會總年能耗的8%，甚至更多。研究數據中心的綠色可靠運行具有重要的應用前景和實際價值。需要綜合運用CFD模擬軟件和強化學習方法，結合大數據處理與分析工具，提升數據中心的運行能效，改善設備的運行狀態，提高數據中心長期運行的可靠性。
四、擬從事的研究內容或研究計劃
1.基于CFD模擬仿真優化數據中心的運行策略，提升PUE；
2.結合強化學習與模擬仿真，實現數據中心運行策略的在線智能優化；
3.基于大數據分析估計電池的健康狀態、剩余壽命，并進行更換決策。
本次招聘的博士后將依托新一代人工智能國家重點研發計劃、國家自然科學基金、橫向課題等開展博士后期間的研究工作。
五、招聘人數及截止時間
招聘人數：2人
截止時間：2020.12.01-2021.01.31
六、招聘要求
除了需要符合清華博士后招聘基本條件之外，還需要滿足一下專業知識中（第1點），若在此基礎上還掌握第2或者3點，則更佳。需要具備較好的理論分析能力、軟件編程能力。
1.具備精密空調、暖通空調領域的專業知識；
2.熟悉電池內部電化學基本原理；
3.具備強化學習的基本知識，掌握大數據分析的基本工具。
四、聯系人及聯系方式
聯系人：賈慶山
聯系電話：01062773006
電子郵箱：jiaqs@tsinghua.edu.cn，郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業學校+所學專業 。
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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