最近,圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo)再次戰勝世界頂級圍棋手,讓“智能化”成為輿論熱點。當下,以“智能化”為核心的第四次工業革命正在到來,這一新趨勢給人類帶來了哪些機遇和挑戰?5月31日至6月1日,香山科學會議第597次學術討論會在東北大學召開,50余位來自海內外的科學家聚焦智慧系統的未來及其面臨的挑戰。
當前,智慧系統在醫療健康、制造業等領域的應用潛力越來越大。
在醫療健康領域,“醫療費用控制是推動醫療體系變革的動力,控費需要構建和諧的生態,并在控費過程中打造全新的健康醫療生態環境。而針對這一全球性難題,信息技術的引入將為利益相關者打造新的醫療生態,在保證醫療治療的同時,控制健康系統不合理的消費。”東北大學教授、東軟集團創始人劉積仁說。
在劉積仁看來,通過數據的挖掘、理解和分析,智慧系統在診斷等方面有相當大的發展空間,可以從過去“讓病人都到醫院來”,變成“讓更多醫療發生在社區”,“在醫院外面創造一個更強大的醫院”。
智慧系統還在助力工業制造發展。“通過智慧系統,汽車制造商可以在汽車制造中實現數據分析、智能物流、增材制造、智能檢測與生產一體化、高效生產過程與協調等。通過大數據分析,制造商還可以充分保證產品質量,滿足客戶需求。”華晨寶馬公司技術規劃副總裁Maximilian Hauk說。
在原材料供應行業或能源領域,智慧系統的存在也很重要。“我們需要形成以需求為驅動的供應鏈管理生產線,而這個生產線必須通過智慧系統來構建。”中國工程院院士錢鋒說。
他表示,要構建一個支撐原材料供應領域的信息物理系統,要解決四大科學問題,六項關鍵技術。“科學問題包括信息獲取和集成,大數據驅動的決策模式,價值鏈的控制和優化,環境監測和溯源。相應要解決的核心技術包括生產信息快速檢測技術,工業全生命周期信息集成技術,工廠管理大數據的智能決策技術,知識驅動的操作優化技術,面向過程集成和能量優化的綠色生產技術,以及生產全生命周期環境監測和溯源技術。”錢鋒說。
不過,智慧系統在給人類帶來便利的同時,其系統設計中的安全行和可靠性等方面正面臨技術挑戰。
“智慧醫療、智慧工業、智慧城市、智慧能源等給我們的生活帶來很多便利,但其自身也面臨著可靠性、安全性、可擴展性、精準性方面的挑戰。”會議執行主席、東北大學教授王義說。
范德比特大學教授Janos Sztipanovits表示,安全問題是物理信息系統設計中面臨的極大挑戰。需要考慮不同應用系統設計的復雜性,保證系統內容可以實現最初的目標,“在這一過程中,驗證尤顯重要”。
以定制汽車為例,在王義看來,汽車終有一天會像手機一樣,實現個性化和定制化。“但在這之前,我們需要建立一個軟件庫,對定制設計進行實時驗證,在汽車安裝之前就驗證方案可靠、安全、可行。”王義說。
據悉,香山科學會議由國家科技部于1992年倡導發起,在科技部和中國科學院的共同領導和支持下于1993年4月正式創辦,是我國科技界以探索科學前沿、促進知識創新為主要目標的高層次、跨學科、小規模的常設性學術會議。
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